在移动互联网的快速发展的今天，手机App已经成为人们生活不可或缺的一部分对于开发者来说，深入理解用户对App的使用情况及反馈至关重要，因此，掌握Python爬取手机App数据的技能变得至关重要本文将详细介绍如何使用Python爬取手机App的数据，以帮助开发者更好地了解用户行为和偏好我们将以爬取某手机。
1导入依赖的模块，需要导入的程序接口有requestpyquery和Pandas2选择爬取数据，选取的数据为新浪财经的网页，进入微博新浪财经的网页，点击鼠标右键，出现如图所示的对话框，点击检查3点击Toggledevive键，将网页由PC显示，转换成手机显示模式以便于爬取网页内容，多数网站在PC端都建立了防爬措施。
使用方法安装捷径APP后，Safari 浏览器中通过分享菜单运行捷径动作注意事项只有将网页浏览完毕才能完全爬取哦，可以先浏览下网页，再进行一下保存操作iOS12批量下载网页图片捷径安装使用教程1如果您是首次使用“捷径”，需先在 App Store 应用商店搜索“捷径”，并安装捷径APP完成此步操作之后。
首先，通过模拟手机操作，访问vlogger的主页链接，比如在PC端，使用Chrome浏览器，选择iPhone模式访问，会跳转到观察网页的AJAX请求，比如URLv2awemepost？user_id=。
那么现在思路就是，先进入小说首页，爬取小说相关信息，然后遍历章节，获取章节的链接，之后就是进入具体章节，下载小说内容OK，开始码代码二码代码并测试 导入一些基本的模块import requests from bs4 import BeautifulSoup import random 2先构建第一个函数，用于打开网页链接并获取内容使用的是。
目录 1 PC网页爬虫 2 H5网页爬虫 3 微信小程序爬虫 4 手机APP爬虫 爬取乐刻运动手机APP的课表数据Android和iOS都可以要制定具体方案，还是要从抓包分析开始 如果你在前一章三微信小程序爬虫中已经搭建好了Charles+iPhone的抓包环境，可以直接启动“乐刻APP”再来抓一。
